KPIs industriales: qué indicadores debería controlar una empresa
Una fábrica puede generar miles de datos cada día: unidades producidas, tiempos de fabricación, paradas, averías, rechazos, estados de máquina o fechas de entrega. El reto no consiste en medirlo todo, sino en identificar qué información ayuda realmente a entender lo que ocurre en producción.
Para eso se utilizan los KPIs industriales o indicadores clave de rendimiento.
Estos indicadores permiten observar la evolución de determinados procesos, detectar desviaciones y disponer de una referencia objetiva para analizar cómo está funcionando una planta, una línea, una máquina o una operación.
La familia de normas ISO 22400 establece precisamente un marco internacional para definir y utilizar indicadores clave de rendimiento dentro de la gestión de operaciones de fabricación.
Respuesta rápida: no existe una lista universal de KPIs industriales que todas las empresas deban controlar. Como punto de partida, puede resultar útil analizar indicadores relacionados con producción, tiempos, disponibilidad, rendimiento, calidad, paradas, mantenimiento y cumplimiento de entregas.
Lo importante es que cada KPI responda a una pregunta concreta y ayude a detectar dónde merece la pena actuar.
¿Qué son los KPIs industriales?
KPI son las siglas de Key Performance Indicator, que puede traducirse como indicador clave de rendimiento.
En un entorno industrial, un KPI permite medir algún aspecto relevante de los procesos de fabricación, mantenimiento, calidad, utilización de equipos u otras operaciones.
Por ejemplo, pueden ayudarnos a responder preguntas como:
- ¿estamos fabricando lo que habíamos previsto?
- ¿cuánto tarda realmente una operación?
- ¿cuánto tiempo permanecen disponibles las máquinas?
- ¿por qué se detiene la producción?
- ¿cuántas unidades salen correctamente?
- ¿con qué frecuencia falla un equipo?
- ¿cuánto tardamos en recuperarlo después de una avería?
- ¿estamos cumpliendo las fechas previstas?
ISO 22400 proporciona un marco para definir, componer, intercambiar y utilizar KPIs relacionados con la gestión de operaciones de fabricación.
Eso no significa que todas las empresas deban medir exactamente lo mismo.
Los indicadores adecuados dependerán del tipo de producción, los equipos utilizados, los objetivos y los problemas que se quieran analizar.
Antes de elegir un KPI, empieza por una pregunta
Un cuadro de mando no mejora por tener más gráficos.
Antes de decidir qué indicador medir puede ser más útil preguntarse:
¿Qué queremos saber?
Por ejemplo:
Pregunta: ¿estamos cumpliendo el plan de producción?
Indicador posible: producción realizada frente a producción prevista.
Pregunta: ¿perdemos demasiado tiempo por averías?
Indicadores posibles: horas de parada, número de averías, MTBF o MTTR.
Pregunta: ¿estamos generando demasiadas unidades defectuosas?
Indicadores posibles: producto conforme, unidades rechazadas, retrabajos o componente de calidad del OEE.
Este enfoque ayuda a evitar un problema habitual: medir datos únicamente porque podemos obtenerlos.
1. Producción realizada frente a producción prevista
Uno de los indicadores industriales más sencillos consiste en comparar lo que estaba previsto fabricar con lo que realmente se ha producido.
Producción prevista: 1.000 unidades
Producción realizada: 920 unidades
La diferencia permite detectar rápidamente que existe una desviación respecto al plan.
Sin embargo, el indicador no explica por sí solo por qué se ha producido.
La causa podría encontrarse en:
- una avería;
- una parada;
- falta de material;
- un cambio de planificación;
- tiempos de preparación más largos;
- problemas de calidad;
- o una previsión que no se ajustaba a la capacidad real.
Por eso los KPIs suelen resultar más útiles cuando pueden analizarse conjuntamente.
2. Tiempo de ciclo
El tiempo de ciclo permite analizar cuánto tarda en completarse una determinada operación o proceso.
Para utilizarlo correctamente es importante definir con claridad dónde comienza y dónde termina la medición.
Por ejemplo:
Tiempo esperado de una operación: 5 minutos
Tiempo real medio observado: 6 minutos
La diferencia puede ser una señal para analizar el proceso con mayor detalle.
Puede ayudar a identificar:
- operaciones que tardan más de lo previsto;
- cambios de ritmo;
- diferencias entre referencias;
- problemas de método;
- esperas;
- o posibles cuellos de botella.
El tiempo de ciclo también puede utilizarse para comparar la evolución de un mismo proceso a lo largo del tiempo.
3. Disponibilidad de los equipos
La disponibilidad ayuda a analizar cuánto tiempo puede utilizarse un recurso respecto al tiempo planificado para producir.
SAP utiliza este concepto dentro de sus indicadores de fabricación y define la disponibilidad como la relación entre el tiempo de funcionamiento y el tiempo de producción planificado.
Por ejemplo, si una máquina debería estar disponible durante un turno pero permanece detenida por una avería, su disponibilidad se verá afectada.
Este KPI puede ayudar a detectar:
- averías recurrentes;
- paradas prolongadas;
- problemas técnicos;
- o determinadas pérdidas de tiempo.
Es importante definir previamente qué tipos de parada se consideran dentro del cálculo.
4. Rendimiento
El rendimiento permite analizar si el equipo o proceso está trabajando al ritmo esperado.
Puede ocurrir que una máquina esté disponible y funcionando, pero produzca a una velocidad inferior a la prevista.
Por ejemplo:
Una línea puede permanecer funcionando durante todo el turno y, aun así, producir menos unidades de las esperadas debido a pequeñas paradas, reducción de velocidad u otras pérdidas de rendimiento.
Este indicador puede ayudar a diferenciar entre dos situaciones:
- la máquina no está disponible;
- la máquina está disponible, pero trabaja por debajo del rendimiento esperado.
Separar ambos problemas facilita analizar sus causas.
5. Calidad de producción
No basta con saber cuánto produce una máquina.
También interesa conocer cuánto de lo producido cumple los requisitos establecidos.
Una medición sencilla puede comparar:
- unidades producidas;
- unidades conformes;
- unidades rechazadas;
- y unidades que necesitan retrabajo.
Una posible relación sería:
Porcentaje de producto conforme = unidades conformes / unidades producidas × 100
SAP utiliza una relación equivalente para el componente de calidad dentro de sus KPIs de fabricación: producto de buena calidad respecto a la producción total. :chatgpt-content-reference{index="1"}
Antes de utilizar el indicador conviene definir claramente qué se considera una unidad conforme y cuándo se realiza la medición.
6. OEE: disponibilidad, rendimiento y calidad
Uno de los KPIs industriales más conocidos es el OEE, siglas de Overall Equipment Effectiveness.
Este indicador combina tres componentes:
OEE = Disponibilidad × Rendimiento × Calidad
Esta relación está utilizada en sistemas de fabricación como SAP Digital Manufacturing. :chatgpt-content-reference{index="2"}
Disponibilidad
Permite analizar cuánto tiempo está disponible el recurso respecto al tiempo previsto de producción.
Rendimiento
Ayuda a comparar el funcionamiento real del recurso con el rendimiento utilizado como referencia.
Calidad
Relaciona la producción conforme con la producción total.
La principal utilidad del OEE es que no ofrece únicamente una cifra global.
También permite observar dónde se está produciendo la pérdida.
Dos máquinas pueden tener un OEE similar y presentar problemas completamente distintos.
Una puede perder disponibilidad por averías.
Otra puede estar disponible prácticamente todo el tiempo, pero trabajar por debajo del ritmo previsto.
Por eso, además del OEE total, conviene observar sus tres componentes.
¿Todas las empresas necesitan medir el OEE?
No necesariamente.
El OEE puede ser especialmente útil cuando existen máquinas, líneas o recursos productivos para los que pueden obtenerse datos fiables sobre:
- tiempos de producción;
- paradas;
- ritmo o producción prevista;
- producción realizada;
- y unidades conformes.
Si esos datos todavía no están disponibles, puede resultar más práctico comenzar con indicadores más sencillos.
Por ejemplo:
- horas de parada;
- unidades producidas;
- rechazos;
- tiempos de ciclo;
- o cumplimiento del plan.
La familia ISO 22400 contempla diferentes KPIs para operaciones de fabricación, pero su selección depende del contexto y las necesidades del proceso. :chatgpt-content-reference{index="3"}
7. Tasa de rechazo
Otro indicador sencillo consiste en controlar cuántas unidades producidas no cumplen los requisitos establecidos.
Puede expresarse mediante:
Tasa de rechazo = unidades rechazadas / unidades producidas × 100
El indicador puede ayudar a detectar cambios en la calidad del proceso.
Sin embargo, conocer únicamente el porcentaje total puede no ser suficiente.
Puede resultar útil clasificar los rechazos según:
- máquina;
- referencia;
- operación;
- turno;
- tipo de defecto;
- material;
- o causa identificada.
De esta forma, el KPI deja de ser únicamente una cifra y se convierte en una herramienta para investigar el origen del problema.
8. Retrabajo
No todas las unidades que presentan un problema terminan necesariamente rechazadas.
En algunos casos es posible corregirlas mediante una operación adicional.
Por eso puede ser útil diferenciar:
- producto conforme directamente;
- producto que necesita retrabajo;
- producto rechazado definitivamente.
El seguimiento del retrabajo puede ayudar a identificar procesos que aparentemente producen unidades válidas pero necesitan tareas adicionales antes de ser aceptadas.
9. Tiempo de parada
El tiempo de parada es otro de los indicadores más útiles para entender qué ocurre en producción.
Sin embargo, una máquina parada no siempre significa que exista una avería.
Puede estar detenida por:
- avería;
- mantenimiento;
- preparación;
- cambio de referencia;
- falta de material;
- espera;
- falta de carga;
- o una parada planificada.
Por eso puede ser más útil clasificar las paradas que limitarse a sumar todas las horas.
| Causa | Qué puede ayudar a analizar |
|---|---|
| Avería | Fiabilidad y mantenimiento del equipo |
| Preparación | Tiempo necesario para cambiar de trabajo o referencia |
| Falta de material | Coordinación entre producción y aprovisionamiento |
| Espera | Organización y flujo del proceso |
| Mantenimiento planificado | Intervenciones previstas sobre el equipo |
Dos máquinas pueden tener las mismas horas de parada y necesitar acciones completamente distintas si las causas son diferentes.
10. Número de averías
Antes de utilizar indicadores más avanzados, una empresa puede empezar simplemente registrando:
- cuántas averías se producen;
- en qué equipos;
- cuánto duran;
- y cuál es la causa.
Este registro permite empezar a detectar patrones.
Por ejemplo:
- un equipo con fallos recurrentes;
- una avería que aparece después de determinadas operaciones;
- un componente que necesita atención frecuente;
- o determinados periodos con mayor número de incidencias.
Cuando existe suficiente información pueden incorporarse indicadores de mantenimiento más específicos.
11. MTBF: tiempo medio entre fallos
El MTBF, siglas de Mean Time Between Failures, se utiliza para analizar la fiabilidad de activos reparables.
Representa el tiempo medio de funcionamiento entre fallos.
Una fórmula habitual es:
MTBF = tiempo total de funcionamiento / número de fallos
Por ejemplo:
Una máquina funciona durante 1.000 horas y registra 4 fallos.
MTBF = 1.000 / 4 = 250 horas
Esto significa que, durante el periodo analizado, se han registrado de media 250 horas de funcionamiento por cada fallo.
Importante: el MTBF es una media histórica. No significa que el equipo vaya necesariamente a fallar cada 250 horas.
Puede utilizarse principalmente para observar tendencias o comparar el comportamiento de un mismo activo entre diferentes periodos.
12. MTTR: tiempo medio de reparación
El MTTR, siglas de Mean Time To Repair, permite analizar cuánto tiempo se necesita, de media, para reparar un equipo después de producirse un fallo.
Una fórmula habitual es:
MTTR = tiempo total de reparación / número de reparaciones
Si cuatro reparaciones requieren en total ocho horas:
MTTR = 8 / 4 = 2 horas
MTBF y MTTR ayudan a responder preguntas diferentes:
| Indicador | Pregunta |
|---|---|
| MTBF | ¿Con qué frecuencia se producen los fallos? |
| MTTR | ¿Cuánto tardamos en reparar el equipo? |
13. Cumplimiento del plan de producción
Además de comparar unidades previstas y fabricadas, puede resultar útil comprobar hasta qué punto se cumple la planificación establecida.
Por ejemplo:
- órdenes previstas;
- órdenes iniciadas;
- órdenes terminadas;
- órdenes retrasadas;
- o trabajos que han tenido que reprogramarse.
Este indicador puede aportar una visión más amplia que observar únicamente el volumen total producido.
Una planta podría alcanzar el número total de unidades previsto y, sin embargo, dejar sin completar determinadas órdenes prioritarias.
14. Cumplimiento de entregas
Otro indicador interesante es comprobar si los pedidos se completan o entregan dentro de las fechas establecidas.
Una forma sencilla de expresarlo puede ser:
Entregas a tiempo / entregas totales × 100
La parte importante no está únicamente en la fórmula.
Antes hay que definir qué significa exactamente “a tiempo”.
Por ejemplo, puede utilizarse:
- fecha solicitada;
- fecha confirmada;
- fecha prevista de expedición;
- o fecha real de entrega.
Si diferentes departamentos utilizan criterios distintos, pueden obtener resultados diferentes para un mismo indicador.
15. Lead time o plazo de proceso
El término lead time se utiliza para medir el tiempo que transcurre entre dos momentos determinados de un proceso.
Por ejemplo:
- desde que comienza una orden hasta que termina;
- desde que entra un pedido hasta que se completa;
- desde que se solicita un material hasta que se recibe;
- o desde que comienza una operación hasta que finaliza.
No existe un único lead time.
Por eso el indicador debería indicar claramente:
Momento inicial → momento final
Sin esta definición, dos personas pueden hablar de “lead time” y estar midiendo periodos completamente diferentes.
16. Tiempo de preparación o cambio
En empresas con cambios frecuentes de referencia puede ser interesante medir cuánto tiempo se necesita para preparar una máquina para el siguiente trabajo.
Por ejemplo:
- cambio de utillaje;
- ajustes;
- cambio de herramientas;
- limpieza;
- configuración;
- o preparación de material.
Controlar este indicador permite observar si los tiempos de cambio mejoran, empeoran o varían significativamente entre trabajos.
17. Utilización de los equipos
También puede resultar útil conocer cuánto se utiliza realmente un equipo respecto al tiempo considerado disponible.
No debe confundirse necesariamente con disponibilidad.
Una máquina puede estar técnicamente disponible pero no utilizarse porque no existe producción asignada.
Separar ambos conceptos permite distinguir entre:
- un equipo que no puede producir;
- y un equipo que podría producir pero no está siendo utilizado.
¿Cuáles son los principales KPIs industriales?
No existe una lista obligatoria, pero una empresa que quiera empezar puede valorar indicadores como estos:
| Área | KPI | Qué ayuda a entender |
|---|---|---|
| Producción | Producción frente a plan | Si se está fabricando lo previsto |
| Producción | Tiempo de ciclo | Cuánto tarda una operación |
| Equipos | Disponibilidad | Cuánto tiempo puede producir el equipo |
| Equipos | Rendimiento | Si trabaja al ritmo esperado |
| Producción | OEE | Disponibilidad, rendimiento y calidad |
| Calidad | Producto conforme | Qué parte de la producción cumple los requisitos |
| Calidad | Rechazo | Cuántas unidades no son conformes |
| Mantenimiento | Tiempo de parada | Cuánto tiempo se pierde y por qué |
| Mantenimiento | MTBF | Frecuencia media de fallos |
| Mantenimiento | MTTR | Tiempo medio de reparación |
| Planificación | Cumplimiento del plan | Si se ejecuta la planificación prevista |
| Cliente | Entregas a tiempo | Si se cumplen las fechas establecidas |
| Proceso | Lead time | Cuánto tarda un proceso de principio a fin |
Esta tabla debe entenderse como un punto de partida, no como una lista obligatoria.
¿Cuántos KPIs debería controlar una empresa industrial?
No existe un número correcto aplicable a todas las empresas.
De hecho, tener demasiados indicadores puede hacer que resulte difícil identificar cuáles necesitan realmente atención.
Puede ser más útil comenzar con un grupo reducido relacionado con las prioridades actuales.
Por ejemplo:
Objetivo: mejorar la estabilidad de producción.
Podemos empezar con:
- cumplimiento del plan;
- tiempo de parada;
- principales causas de parada;
- producción conforme;
- y tiempo de ciclo.
Posteriormente pueden incorporarse nuevos indicadores cuando exista una necesidad concreta.
Un KPI necesita una definición clara
Uno de los problemas más habituales aparece cuando distintas personas utilizan el mismo nombre para indicadores calculados de formas diferentes.
Por ejemplo:
“Entregas a tiempo”
Puede parecer un concepto evidente.
Pero una persona puede comparar con la fecha solicitada por el cliente y otra con la fecha confirmada posteriormente.
Ambas obtendrán resultados diferentes.
Por eso conviene documentar cada KPI.
| Elemento | Qué debería aclararse |
|---|---|
| Nombre | Cómo se llama el indicador |
| Objetivo | Qué queremos entender |
| Definición | Qué representa exactamente |
| Fórmula | Cómo se calcula cuando corresponda |
| Unidad | Porcentaje, horas, minutos, unidades, etc. |
| Fuente | De dónde procede el dato |
| Frecuencia | Cada cuánto se actualiza |
| Responsable | Quién revisa o utiliza el indicador |
ISO 22400-2 utiliza precisamente elementos como fórmulas, unidades, comportamiento temporal y otras características para definir indicadores de fabricación de manera consistente. :chatgpt-content-reference{index="4"}
La calidad del dato importa tanto como el KPI
Un indicador puede estar perfectamente diseñado y, aun así, ofrecer una imagen incorrecta si los datos utilizados no son fiables.
Por ejemplo, un OEE puede perder utilidad si:
- las paradas no se registran;
- las causas están mal clasificadas;
- los tiempos de referencia no están actualizados;
- las unidades defectuosas no se registran correctamente;
- o existen datos incompletos.
Por eso, antes de automatizar un cuadro de mando conviene comprobar:
¿Podemos confiar en los datos que alimentan este indicador?
La propia familia ISO 22400 contempla tanto la definición de KPIs como su utilización práctica dentro de operaciones de fabricación. :chatgpt-content-reference{index="5"}
¿De dónde pueden salir los datos?
Los datos necesarios para construir KPIs industriales pueden encontrarse en diferentes sistemas.
ERP
Puede contener información relacionada con:
- órdenes de fabricación;
- planificación;
- materiales;
- inventario;
- pedidos;
- expediciones;
- o estados de órdenes.
MES
Puede registrar información más próxima a lo que ocurre en planta:
- producción;
- tiempos;
- paradas;
- estados de máquina;
- rechazos;
- operaciones;
- o tiempos de ciclo.
GMAO o sistema de mantenimiento
Puede aportar:
- averías;
- órdenes de mantenimiento;
- reparaciones;
- activos;
- mantenimiento preventivo;
- o tiempos de intervención.
Sistemas de calidad
Pueden recoger:
- rechazos;
- incidencias;
- defectos;
- retraba jos;
- controles;
- o reclamaciones.
Business Intelligence
Una herramienta de Business Intelligence puede combinar información procedente de varias fuentes y mostrarla mediante cuadros de mando.
Pero la herramienta de visualización no sustituye a la definición del KPI ni garantiza automáticamente la calidad del dato.
Evita analizar únicamente los promedios
Una media puede ser útil, pero también puede ocultar situaciones importantes.
Imaginemos:
MTTR medio: 2 horas.
El dato parece sencillo.
Pero quizá la mayoría de las averías se solucionan en pocos minutos y una única incidencia ha necesitado muchas horas.
El promedio no muestra esa diferencia.
Por eso puede resultar útil acompañar los KPIs con análisis por:
- máquina;
- turno;
- referencia;
- operación;
- tipo de incidencia;
- causa;
- o periodo.
No compares máquinas diferentes sin contexto
Los indicadores permiten comparar, pero las comparaciones deben hacerse con cuidado.
Dos máquinas pueden tener diferencias en:
- producto fabricado;
- tecnología;
- velocidad;
- nivel de automatización;
- antigüedad;
- carga de trabajo;
- tolerancias;
- o condiciones de operación.
Por eso, un mismo valor no tiene necesariamente el mismo significado en dos procesos diferentes.
En muchos casos puede ser especialmente útil utilizar los KPIs para:
- analizar tendencias;
- comparar un proceso consigo mismo;
- detectar cambios;
- y medir la evolución después de una mejora.
No existe un valor perfecto universal
Otra cuestión importante es evitar interpretar determinados valores como objetivos válidos para cualquier empresa.
Por ejemplo:
¿Cuál debería ser el OEE de una fábrica?
Sin conocer el proceso, producto, tecnología, carga, criterios de cálculo y objetivo de la empresa, no existe una única respuesta válida.
Lo mismo puede ocurrir con:
- MTBF;
- MTTR;
- tiempo de ciclo;
- rechazo;
- disponibilidad;
- o lead time.
Puede ser más útil preguntarse:
¿Cómo está evolucionando nuestro proceso?
¿Qué explica el resultado?
¿Qué queremos mejorar?
Un KPI debería llevar a una pregunta
El objetivo de un indicador no es simplemente aparecer en una pantalla.
Debería ayudar a identificar dónde analizar.
Por ejemplo:
Aumentan los rechazos.
¿En qué máquina?
¿En qué referencia?
¿Qué tipo de defecto aparece?
¿Ha cambiado alguna condición del proceso?
Baja el OEE.
¿Ha bajado la disponibilidad?
¿Ha bajado el rendimiento?
¿Ha cambiado la calidad?
Aumenta el MTTR.
¿Las reparaciones son más complejas?
¿Se tarda más en diagnosticar?
¿Existe algún tipo de avería especialmente problemática?
El KPI indica dónde mirar.
El análisis posterior ayuda a comprender la causa.
Errores habituales al definir KPIs industriales
Medir todo porque los datos están disponibles
No todos los datos necesitan convertirse en un indicador.
Tener demasiados KPIs
Un cuadro de mando con demasiadas métricas puede dificultar identificar cuáles necesitan atención.
No definir el indicador
Si cada persona interpreta o calcula un KPI de manera diferente, será difícil utilizarlo como referencia común.
Trabajar con datos poco fiables
Automatizar un dato incorrecto no lo convierte en información correcta.
Comparar procesos diferentes sin contexto
Un mismo resultado puede significar cosas distintas dependiendo de las características del proceso.
Mirar el resultado sin analizar la causa
Un indicador muestra una señal. La mejora requiere comprender qué está ocurriendo detrás.
Mantener indicadores que ya no sirven
Los objetivos de una empresa cambian.
El cuadro de mando también debería revisarse periódicamente.
Cómo empezar a crear un cuadro de mando industrial
No es necesario empezar con decenas de indicadores ni con una infraestructura compleja.
Una primera aproximación puede seguir estos pasos:
1. Identifica los problemas que quieres entender
Por ejemplo:
- demasiadas paradas;
- dificultad para cumplir el plan;
- rechazos;
- averías;
- cambios demasiado largos;
- o retrasos.
2. Selecciona pocos indicadores
Empieza únicamente con aquellos que respondan a preguntas concretas.
3. Define cada KPI
Documenta qué mide, cómo se calcula y de dónde procede el dato.
4. Comprueba la calidad del dato
Antes de automatizar, verifica que los registros representan correctamente lo que ocurre en el proceso.
5. Analiza tendencias
Un valor aislado aporta menos información que su evolución.
6. Relaciona indicadores
Una desviación en producción puede entenderse mejor observando también paradas, rendimiento o calidad.
7. Revisa periódicamente el cuadro de mando
Un indicador que ya no ayuda a tomar ninguna decisión puede dejar de ser necesario.
Checklist: primeros KPIs industriales que puedes revisar
| Pregunta | Indicador que puede ayudar |
|---|---|
| ¿Fabricamos lo previsto? | Producción frente a plan |
| ¿Cuánto tarda una operación? | Tiempo de ciclo |
| ¿Cuánto tiempo puede producir una máquina? | Disponibilidad |
| ¿Trabaja al ritmo esperado? | Rendimiento |
| ¿Cuánto producto sale correctamente? | Calidad / producto conforme |
| ¿Dónde se concentran las pérdidas de producción? | OEE y sus componentes |
| ¿Por qué se paran los equipos? | Tiempo y causas de parada |
| ¿Con qué frecuencia fallan? | MTBF |
| ¿Cuánto tardamos en repararlos? | MTTR |
| ¿Cumplimos el programa previsto? | Cumplimiento del plan |
| ¿Cumplimos las fechas acordadas? | Entregas a tiempo |
| ¿Cuánto tarda un proceso completo? | Lead time |
Preguntas frecuentes sobre KPIs industriales
¿Qué son los KPIs industriales?
Son indicadores utilizados para medir y analizar aspectos relevantes de los procesos industriales, como producción, utilización de equipos, calidad, mantenimiento, tiempos o cumplimiento de la planificación.
¿Cuáles son los KPIs más utilizados en producción?
Depende del proceso, pero pueden utilizarse indicadores como producción frente a plan, tiempo de ciclo, disponibilidad, rendimiento, calidad, OEE, paradas, rechazos, MTBF, MTTR o cumplimiento de entregas.
¿Qué es el OEE?
El OEE u Overall Equipment Effectiveness es un indicador utilizado en fabricación que combina tres componentes:
Disponibilidad × Rendimiento × Calidad.
SAP documenta esta misma estructura para sus indicadores de fabricación. :chatgpt-content-reference{index="6"}
¿Qué diferencia hay entre disponibilidad y utilización?
La disponibilidad analiza si un recurso está preparado para producir dentro del tiempo considerado, mientras que la utilización puede analizar cuánto se usa realmente ese recurso. Una máquina puede estar disponible y no estar siendo utilizada.
¿Qué diferencia hay entre MTBF y MTTR?
El MTBF analiza el tiempo medio de funcionamiento entre fallos de un activo reparable. El MTTR analiza el tiempo medio necesario para repararlo.
¿Cuántos KPIs debería controlar una empresa?
No existe una cantidad universal. Es preferible seleccionar un grupo reducido de indicadores relacionados con problemas y objetivos concretos antes que medir muchas variables sin una finalidad clara.
¿Necesito un MES para controlar KPIs industriales?
No necesariamente. Una empresa puede comenzar utilizando información procedente de registros de producción, ERP, hojas de cálculo, sistemas de mantenimiento u otras fuentes.
Un MES puede facilitar la recogida y estructuración de información directamente relacionada con la ejecución de la producción.
¿Cada cuánto tiempo deben revisarse los KPIs?
Depende del indicador y de la decisión que se quiera tomar. Algunos datos pueden necesitar seguimiento por turno o diariamente, mientras que otros pueden analizarse semanal o mensualmente.
¿Existe un OEE perfecto para todas las fábricas?
No. El valor debe interpretarse teniendo en cuenta el proceso, los criterios de cálculo, el producto, la tecnología y los objetivos definidos por cada organización.
No se trata de medir más, sino de entender mejor
Los KPIs industriales pueden ayudar a transformar los datos de producción en información útil.
Pero el objetivo no debería ser llenar un cuadro de mando con decenas de gráficos.
Puede ser mucho más efectivo comenzar con unas pocas preguntas:
- ¿estamos fabricando lo previsto?
- ¿dónde se producen las paradas?
- ¿qué equipos fallan?
- ¿cuánto tardamos en recuperarlos?
- ¿qué parte de la producción sale correctamente?
- ¿estamos cumpliendo nuestros plazos?
A partir de ahí pueden seleccionarse los indicadores que realmente ayuden a responderlas.
Cuando un KPI está bien definido, utiliza datos fiables y está relacionado con una decisión concreta, deja de ser simplemente un número.
Se convierte en una herramienta para entender mejor lo que ocurre en producción y detectar dónde existe margen de mejora.
Una buena forma de empezar: elige tres o cuatro preguntas importantes sobre tu proceso productivo y comprueba qué datos necesitas para responderlas. Los KPIs deberían aparecer después de las preguntas, no antes.
¿Sabes qué está ocurriendo realmente en tu producción?
Empieza identificando las preguntas que quieres responder, selecciona unos pocos indicadores y comprueba que los datos utilizados sean fiables.