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(Ver vídeo) Cómo mejorar el control de calidad en procesos industriales mediante visión artificial
11 febrero|10:00 - 11:00
En esta jornada exploraremos cómo la visión artificial puede revolucionar el control de calidad en procesos industriales. Durante la sesión, analizaremos las diferencias entre la visión artificial tradicional y la basada en inteligencia artificial, destacando cómo esta última ofrece ventajas clave en términos de precisión, adaptabilidad y eficiencia.
Además, compartiremos aplicaciones prácticas en diversos sectores, casos de éxito y pasos fundamentales para implementar esta tecnología con éxito. También abordaremos los retos comunes que enfrentan las empresas al automatizar sus procesos de calidad y cómo superarlos.
OBJETIVO
- Comprender el papel de la visión artificial en el control de calidad: Identificar sus beneficios frente a los métodos tradicionales
- Conocer aplicaciones prácticas: Descubrir ejemplos reales de uso en sectores como automoción, alimentación y electrónica
- Guiar la implementación exitosa: Aprender las claves para integrar visión artificial basada en inteligencia artificial en procesos existentes
- Anticipar el futuro: Explorar tendencias emergentes en automatización y calidad industrial
PROGRAMA
- 10:00h – Bienvenida del equipo AFM Cluster
- 10:05h – PONENCIA: Cómo mejorar el control de calidad en procesos industriales mediante visión artificial
- 11:00h – Fin del webinar
PONENTES
- Sergio Pesquera Valadés, CEO y CO-Fundador de Sialitech
