(Ver vídeo) Cómo mejorar el control de calidad en procesos industriales mediante visión artificial

En esta jornada exploraremos cómo la visión artificial puede revolucionar el control de calidad en procesos industriales. Durante la sesión, analizaremos las diferencias entre la visión artificial tradicional y la basada en inteligencia artificial, destacando cómo esta última ofrece ventajas clave en términos de precisión, adaptabilidad y eficiencia.

Además, compartiremos aplicaciones prácticas en diversos sectores, casos de éxito y pasos fundamentales para implementar esta tecnología con éxito. También abordaremos los retos comunes que enfrentan las empresas al automatizar sus procesos de calidad y cómo superarlos.

OBJETIVO

• Comprender el papel de la visión artificial en el control de calidad: Identificar sus beneficios frente a los métodos tradicionales
• Conocer aplicaciones prácticas: Descubrir ejemplos reales de uso en sectores como automoción, alimentación y electrónica
• Guiar la implementación exitosa: Aprender las claves para integrar visión artificial basada en inteligencia artificial en procesos existentes
• Anticipar el futuro: Explorar tendencias emergentes en automatización y calidad industrial

PROGRAMA

• 10:00h – Bienvenida del equipo AFM Cluster
• 10:05h – PONENCIA: Cómo mejorar el control de calidad en procesos industriales mediante visión artificial
• 11:00h – Fin del webinar

PONENTES

• Sergio Pesquera Valadés, CEO y CO-Fundador de Sialitech